Технологии автоматического определения грязи
Современные роботы-поломойки оснащены комплексом датчиков и камер, которые позволяют анализировать состояние пола в режиме реального времени.
- Сенсорные технологии
- Оптические сенсоры анализируют отражённый свет, позволяя обнаружить пятна и загрязнения по изменению яркости поверхности.
- 3D-камеры и лидары создают карту рельефа пола, фиксируя неровности, налипшие частицы или остатки влаги.
- Электрохимические датчики оценивают наличие химических остатков и липких субстанций.
Искусственный интеллект и машинное обучение
Алгоритмы машинного обучения обучены распознавать различные типы загрязнений на разных поверхностях, адаптируясь под специфику помещения — будь то кафель в санузлах, керамогранит в холлах или ковровые покрытия в офисах. Это позволяет роботу не просто убирать «вслепую», а грамотно выбирать режим и интенсивность обработки.